반응형 동아 AI랩16 이미지 생성 AI 결과가 매번 다르게 나오는 이유 요약. 같은 문장을 넣어도 이미지가 매번 다른 건 고장이 아닙니다. 생성 모델이 무작위 상태에서 출발해 그림으로 정리해 가기 때문입니다. 한 장만 필요하면 여러 번 돌리면 되지만 여러 장을 톤을 맞춰 써야 한다면 이야기가 다릅니다. 시드 고정·참조 이미지·프롬프트 구조 고정·기록 네 가지로 흔들림을 줄입니다.이미지 생성 AI를 처음 써보면 신기한데, 두 번째부터 답답해집니다. 어제 잘 나온 그 그림을 다시 뽑고 싶은데 같은 문장을 넣어도 다른 게 나옵니다.그래서 프롬프트를 더 길게 씁니다. 형용사를 붙이고 작가 이름을 넣고 해상도를 적습니다. 그런데도 매번 다릅니다.오늘은 왜 그런지, 그리고 그걸 어떻게 줄이는지 정리하겠습니다.1. 매번 다른 건 정상입니다이유는 세 가지입니다.① 애초에 무작위에서 출발합.. 2026. 9. 29. AI 자격증 종류부터 보고 내 위치를 먼저 찾으세요 요약. AI 자격증으로 가장 많이 언급되는 AICE는 KT가 개발하고 한국경제신문이 공동 주관하는 시험입니다. 등급이 여러 단계로 나뉘고 등급마다 권장 대상이 다릅니다. 초중고 대상부터 비전공자·사무직, 준전공자, 전공자까지 갈리므로 등급 이름을 외우기 전에 내가 어디에 해당하는지부터 찾아야 합니다. 국가공인 여부는 등급마다 다르니 공식 사이트에서 확인하세요.AI를 배워야겠다고 마음먹으면 제일 먼저 검색하는 게 자격증입니다. 뭐라도 손에 잡히는 목표가 있어야 시작할 수 있을 것 같아서입니다.그런데 검색해 보면 이름만 잔뜩 나오고 뭐가 나한테 맞는지는 안 나옵니다. 그래서 대충 유명한 걸로 정하고 교재를 사는데, 사고 나서 보면 내 수준과 안 맞습니다.오늘은 AI 자격증이라고 불리는 것들이 실제로 어떻게 .. 2026. 9. 28. 생성형 AI 배우기 갈래가 넷인데 다 배울 필요는 없습니다 생성형 AI를 배우려고 검색하면 도구 이름이 끝없이 나옵니다. 어제 처음 본 이름이 오늘 또 늘어나 있습니다. 이걸 다 따라가려다 지쳐서 손을 놓는 경우가 많습니다.그런데 이름은 계속 바뀌어도 갈래는 크게 넷뿐입니다. 그리고 그 넷을 다 배울 필요도 없습니다.오늘은 갈래를 정리하고, 내 목적에 어느 쪽이 맞는지 고르는 법을 보겠습니다.1. 크게 넷으로 나뉩니다갈래를 먼저 지도처럼 펼쳐 보겠습니다.이름이 아무리 늘어나도 결국 이 넷 안에 들어갑니다.① 텍스트 — 쓰고 요약하고 정리하는 쪽입니다. 보고서, 기획안, 답장, 회의록처럼 사무직이 제일 먼저 체감하는 갈래입니다.② 이미지 — 없는 그림을 만드는 쪽입니다. 썸네일, 배너, 시안처럼 디자인 초안을 빨리 뽑을 때 씁니다.③ 영상과 음성 — 장면과 소리를.. 2026. 9. 17. 챗GPT 배우기 어디서부터 시작하고 어디까지 가면 되나 챗GPT를 배워 보려고 검색하면 프롬프트 공식이니 명령어 목록이니 하는 게 쏟아집니다. 그걸 저장해 두고 정작 안 쓰게 되는 경우가 대부분입니다.이유는 단순합니다. 챗GPT 배우기는 기능을 외우는 공부가 아니기 때문입니다. 내 일에서 뭘 시킬지를 먼저 정하지 않으면 아무리 좋은 프롬프트를 봐도 쓸 데가 없습니다.오늘은 어디서부터 시작하고, 어디까지 가면 되는지를 순서대로 정리해 보겠습니다.1. 시작하는 순서순서는 네 단계로 잡으시면 됩니다.각 단계를 조금 더 풀어서 설명드리겠습니다.내 일에서 반복되는 것을 하나 고릅니다 — 매주 쓰는 보고서, 매번 비슷한 답장. 이런 게 첫 과제입니다.그 하나를 끝까지 시켜 봅니다 — 결과가 별로여도 괜찮습니다. 어디가 안 통하는지가 보이는 게 목적입니다.안 통한 부분만.. 2026. 9. 16. AI 무료 교육으로 어디까지 되나 국비지원과 뭐가 다른가 AI를 배워 보려고 검색하면 무료 강의가 정말 많이 나옵니다. 정부나 지자체가 여는 것도 있고, 기업이 공개한 것도 있고, 유튜브에도 넘칩니다.그래서 이런 질문을 많이 받습니다. "무료로도 되는데 굳이 과정을 들어야 하나요?"답부터 드리면 목적에 따라 다릅니다. 무료로 충분한 구간이 분명히 있고, 무료로는 절대 안 넘어가는 구간도 있습니다. 오늘은 그 선이 어디인지 정리해 보겠습니다.1. 무료로 충분히 되는 것먼저 무료로 되는 구간부터 정리해 보겠습니다.네 가지 모두 돈을 들이지 않고 확인할 수 있는 것들입니다.① 개념 잡기 — 생성형 AI가 뭘 하는 도구인지, 어디에 쓰는지는 무료 강의로 충분히 잡힙니다.② 도구 맛보기 — 챗봇, 이미지 생성, 문서 요약 정도는 직접 눌러보면 하루면 감이 옵니다.③ 내.. 2026. 9. 15. AI 리터러시부터 정리하면 생성형AI 교육 고르는 기준이 생깁니다 AI 리터러시라는 말이 요즘 자주 보입니다. 그런데 정작 뜻을 물어보면 "AI를 잘 쓰는 능력" 정도로 뭉뚱그려집니다.이 상태로 생성형AI 교육을 알아보면 커리큘럼이 다 비슷해 보입니다. 어디를 골라도 될 것 같고 동시에 어디도 확신이 안 섭니다. 기준이 없어서 그렇습니다.도구를 아는 것과 쓸 줄 아는 건 다릅니다챗GPT를 써봤다는 분은 이제 대부분입니다. 그런데 업무가 실제로 바뀐 분은 그보다 훨씬 적습니다.차이는 도구 지식이 아닙니다. 뭘 맡길지 고르는 능력에서 갈립니다. 이게 AI 리터러시의 알맹이입니다.네 단계로 나눠 보면 지금 위치가 보입니다지금 어디쯤인지부터 보겠습니다.이야기를 들어보면 대체로 이 네 칸 중 어딘가에 계십니다.가장 많이 멈추는 곳은 레벨 1과 2 사이입니다. 써보긴 했는데 원하.. 2026. 9. 11. 이전 1 2 3 다음 반응형
