반응형 동아AI랩12 내일배움카드 신청자격 확인하고 내일배움카드 신청방법까지 순서대로 정리했습니다 내일배움카드 신청자격을 찾아보면 "국민 누구나"라는 말이 먼저 나옵니다. 그런데 막상 신청하려고 보면 제외 대상이 따로 있어서 헷갈립니다.한 번에 보기. 내일배움카드 자격·신청·한도·잔액조회·유효기간·사용처를 한 장에 모은 글은 국민내일배움카드 총정리 자격부터 신청 잔액조회 사용처까지에서 보실 수 있습니다.정부24 안내 기준으로 자격과 내일배움카드 신청방법을 순서대로 정리해 두겠습니다. 판정은 고용센터에서 하니 여기서는 미리 가늠해 보는 용도로 보시면 됩니다.원칙은 국민 누구나입니다국민내일배움카드는 원칙적으로 국민 누구나 신청할 수 있습니다. 재직 중이어도 되고 구직 중이어도 됩니다.다만 조건이 하나 붙습니다. 훈련상담을 거쳐 필요성이 인정된 경우에 선정됩니다. 직업 경력, 직업 능력 수준, 취업 희망 .. 2026. 9. 12. AI 리터러시부터 정리하면 생성형AI 교육 고르는 기준이 생깁니다 AI 리터러시라는 말이 요즘 자주 보입니다. 그런데 정작 뜻을 물어보면 "AI를 잘 쓰는 능력" 정도로 뭉뚱그려집니다.이 상태로 생성형AI 교육을 알아보면 커리큘럼이 다 비슷해 보입니다. 어디를 골라도 될 것 같고 동시에 어디도 확신이 안 섭니다. 기준이 없어서 그렇습니다.도구를 아는 것과 쓸 줄 아는 건 다릅니다챗GPT를 써봤다는 분은 이제 대부분입니다. 그런데 업무가 실제로 바뀐 분은 그보다 훨씬 적습니다.차이는 도구 지식이 아닙니다. 뭘 맡길지 고르는 능력에서 갈립니다. 이게 AI 리터러시의 알맹이입니다.네 단계로 나눠 보면 지금 위치가 보입니다지금 어디쯤인지부터 보겠습니다.이야기를 들어보면 대체로 이 네 칸 중 어딘가에 계십니다.가장 많이 멈추는 곳은 레벨 1과 2 사이입니다. 써보긴 했는데 원하.. 2026. 9. 11. AI 업무 자동화를 먼저 해보면 AI 콘텐츠 제작이 훨씬 빨라집니다 AI 업무 자동화를 알아보다 보면 결국 AI 콘텐츠 제작 이야기까지 오게 됩니다. 그런데 이 둘을 같은 것으로 보고 시작하면 도구만 잔뜩 늘고 정작 달라지는 게 없습니다.결론부터 말씀드리면 순서가 있습니다. 자동화가 먼저고 콘텐츠 제작이 그다음입니다. 오늘은 그 순서를 정리해 보겠습니다.둘은 다루는 대상이 다릅니다자동화는 지금 이미 하고 있는 일을 대상으로 합니다. 매주 같은 형식으로 정리하는 보고, 매번 비슷하게 쓰는 회신, 반복해서 뽑는 자료 같은 것들입니다.반면 콘텐츠 제작은 아직 없는 결과물을 만드는 일입니다. 카드뉴스, 영상, 상세페이지처럼 새로 나와야 하는 것들이죠. 대상이 다르니 출발점도 다릅니다.도구를 먼저 고르면 순서가 꼬입니다가장 흔한 실수가 도구부터 정하는 겁니다. 어떤 서비스가 좋다.. 2026. 9. 10. 국비지원 단점 먼저 보고 국비지원 중도포기 안 하는 법 국비지원 과정을 알아보실 때 좋은 점은 어디서든 쉽게 찾으실 수 있습니다. 비용 지원, 장비 대여, 취업 준비. 그런데 국비지원 단점을 정리해 둔 글은 별로 없습니다. 광고성 글이 대부분이라 그렇습니다.한 번에 보기. 내일배움카드 자격·신청·한도·잔액조회·유효기간·사용처를 한 장에 모은 글은 국민내일배움카드 총정리 자격부터 신청 잔액조회 사용처까지에서 보실 수 있습니다.그런데 실제로 국비지원 중도포기가 나오는 건 좋은 점을 몰라서가 아닙니다. 불편한 부분을 모르고 시작해서입니다. 오늘은 그 부분을 먼저 정리하겠습니다. 알고 들어가면 대부분 피할 수 있는 문제들입니다.먼저 단점부터 봅니다과장 없이 실제로 부담이 되는 지점들입니다. 이 중에서 시간과 카드 한도 두 가지가 특히 되돌리기 어렵습니다. 나머지는 .. 2026. 9. 8. AI 에이전트란 무엇인가, AI 업무 자동화로 이어지는 지점 요즘 채용 공고나 교육과정 설명에 AI 에이전트라는 말이 부쩍 자주 나옵니다. 그런데 정작 AI 에이전트란 무엇인지 설명은 대부분 두루뭉술합니다. "스스로 판단하는 AI" 같은 문장으로는 뭘 할 수 있는지가 안 잡힙니다.가장 쉬운 구분은 이겁니다. 챗봇은 물어보는 것이고, 에이전트는 시키는 것입니다. 이 차이 하나만 잡아도 나머지가 정리됩니다.챗봇과 에이전트, 뭐가 다른가둘 다 같은 언어모델을 쓰는데 왜 다르냐면, 쓰는 방식이 다르기 때문입니다. 표에서 가장 중요한 줄은 도구 사용입니다. 일반 챗봇은 자기가 아는 것만 가지고 답을 만듭니다. 에이전트는 검색을 하거나, 파일을 열거나, 다른 프로그램을 직접 다룹니다. 이게 되기 시작하면서 "답변"이 아니라 "결과물"이 나오게 된 겁니다.예를 들어 "이번 달.. 2026. 9. 7. 디지털미디어 국비지원 알아볼 때 AI에이전트 교육과정을 같이 보는 이유 국비지원 과정을 찾다 보면 이런 순간이 옵니다. 디지털미디어 국비지원이라고 쳤는데 나오는 결과가 영상편집, 웹디자인, 마케팅, 방송장비까지 전부 섞여 있습니다. 그래서 디지털콘텐츠 국비지원으로 바꿔 검색해도 결과만 달라질 뿐, 정작 "그래서 이 과정에서 뭘 어떻게 배운다는 건데?"는 여전히 안 보입니다.최근 이 분야에서 실제로 달라진 게 하나 있습니다. 과정 설명에 AI 에이전트가 들어가기 시작했다는 점입니다. 이게 마케팅 문구로 끼워 넣은 유행어인지, 아니면 커리큘럼 구조 자체가 바뀐 건지가 과정을 고를 때 실제로 갈리는 지점입니다. 오늘은 이 부분을 정리해 보겠습니다.왜 두 검색어를 같이 봐야 하나디지털미디어 국비지원은 "무슨 분야인지"를 말하는 단어입니다. AI에이전트 교육과정은 "어떤 방법으로 하.. 2026. 9. 3. 이전 1 2 다음 반응형
