반응형 ai에이전트2 AI 리터러시부터 정리하면 생성형AI 교육 고르는 기준이 생깁니다 AI 리터러시라는 말이 요즘 자주 보입니다. 그런데 정작 뜻을 물어보면 "AI를 잘 쓰는 능력" 정도로 뭉뚱그려집니다.이 상태로 생성형AI 교육을 알아보면 커리큘럼이 다 비슷해 보입니다. 어디를 골라도 될 것 같고 동시에 어디도 확신이 안 섭니다. 기준이 없어서 그렇습니다.도구를 아는 것과 쓸 줄 아는 건 다릅니다챗GPT를 써봤다는 분은 이제 대부분입니다. 그런데 업무가 실제로 바뀐 분은 그보다 훨씬 적습니다.차이는 도구 지식이 아닙니다. 뭘 맡길지 고르는 능력에서 갈립니다. 이게 AI 리터러시의 알맹이입니다.네 단계로 나눠 보면 지금 위치가 보입니다지금 어디쯤인지부터 보겠습니다.이야기를 들어보면 대체로 이 네 칸 중 어딘가에 계십니다.가장 많이 멈추는 곳은 레벨 1과 2 사이입니다. 써보긴 했는데 원하.. 2026. 9. 11. AI 업무 자동화를 먼저 해보면 AI 콘텐츠 제작이 훨씬 빨라집니다 AI 업무 자동화를 알아보다 보면 결국 AI 콘텐츠 제작 이야기까지 오게 됩니다. 그런데 이 둘을 같은 것으로 보고 시작하면 도구만 잔뜩 늘고 정작 달라지는 게 없습니다.결론부터 말씀드리면 순서가 있습니다. 자동화가 먼저고 콘텐츠 제작이 그다음입니다. 오늘은 그 순서를 정리해 보겠습니다.둘은 다루는 대상이 다릅니다자동화는 지금 이미 하고 있는 일을 대상으로 합니다. 매주 같은 형식으로 정리하는 보고, 매번 비슷하게 쓰는 회신, 반복해서 뽑는 자료 같은 것들입니다.반면 콘텐츠 제작은 아직 없는 결과물을 만드는 일입니다. 카드뉴스, 영상, 상세페이지처럼 새로 나와야 하는 것들이죠. 대상이 다르니 출발점도 다릅니다.도구를 먼저 고르면 순서가 꼬입니다가장 흔한 실수가 도구부터 정하는 겁니다. 어떤 서비스가 좋다.. 2026. 9. 10. 이전 1 다음 반응형
